No hubo iPhone olvidado en cafetería, pero hubo muchísima información anticipada, aunque casi toda tenía un protagonista que de momento aún no conocemos. Pero como recordamos ayer la fiesta grande de Apple en septiembre iba a ser con motivo de la renovación nuevos terminales de Apple y por fin conocemos a los iPhone 8 y 8 Plus.
Como se había anticipado por la gran cantidad de filtraciones provenientes del código de firmwares y betas de iOS 11, finalmente estos iPhone rompen con la que hasta ahora había sido una alternancia de modelos “s” tras una edición más de iPhone, siendo actualizaciones internas y que en pocas ocasiones implicaban un cambio mayor a nivel de hardware o diseño (salvo el caso del iPhone 5s, que incorporó el TouchID, aunque guardó estética y dimensiones del iPhone 5). En esta ocasión los herederos del iPhone 7 y el iPhone 7 Plus tampoco cambian en diagonal de pantalla, pero sí en materiales y en otros componentes para mejorar rendimiento y experiencia de uso.
Ficha técnica del iPhone 8 y el iPhone 8 Plus de Apple
| IPHONE 8 | IPHONE 8 PLUS | |
|---|---|---|
| PANTALLA | IPS 4,7 pulgadas con True Tone | IPS 5,5 pulgadas con True Tone |
| PROCESADOR | A11 Bionic de 64 bits, Apple GPU | A11 Bionic de 64 bits, Apple GPU |
| NÚCLEOS | Hexa-core | Hexa-core |
| CÁMARA TRASERA | Dual 12 + 12 megapíxeles, f/1.8 y f/2.8, OIS, grabación 4K@30fps, flash 4 LED | 12 megapíxeles, OIS, grabación 4K@30fps, flash 4 LED |
Cámaras: el tamaño importa (de nuevo) para la doble cámara
Si el año pasado algo ensombreció al iPhone 7 fue el hecho de no integrar doble cámara y por ende el modo retrato que resultó tener tan buena recepción. En la dupla de este año sigue sin llegar al iPhone de 4,7 pulgadas, integrando un sensor de 12 megapíxeles para éste y dos en el caso del 8 Plus.
Pero más allá del hardware (del que han hablado por encima por ahora, Schiller se ha encargado de especificar los pilares principales de las nuevas cámaras: el vídeo, el modo retrato y la realidad aumentada.
El modo retrato presenta una actualización que aún está en fase beta pero que promete complementar un desenfoque que como ya vimos tenía muy buen resultado, llamado Portrait Lightning. Lo que han explicado es que las cámaras, además de crear un mapa de profundidad, trabajan con machine learning para capturar la iluminación, de modo que al final el usuario puede elegir varios grados de la misma sobre el rostro de la persona fotografiada.
